在動工之前，我先畫出專案的大藍圖。這個「AI 雲端情人」大致分成三個主要層次：
1. 前端互動介面：我平常最常用的聊天工具是 LINE，所以選擇 LINE Messaging API 作為主要的聊天入口。
2. 後端服務層：計劃使用 FastAPI 來實作 webhook，負責接收 LINE 訊息並傳給 AI 模型。雖然 Flask 也能用，但它的非同步支援較弱，而未來功能會越來越多，採用 FastAPI 更能符合多工與複雜需求。
3. AI 引擎層：初期先用 OpenAI API，因為它穩定、效果佳。但畢竟我不像《Cyborg She》裡的男主角那樣幸運——未來的自己靠中樂透獲得巨款去打造一位賽博格女友。我只能依靠一些有限的資源，並打算逐步測試免費流量模型，例如 qroq 或公益性質的 chatgpt API，只要能執行就算是一步進展。

整體資料流設計相對直觀：使用者發訊息 → Webhook 接收 → AI 模型產生回覆 → 回傳給 LINE。整個系統會部署在 Render 或 Replit 這類雲端平台，方便快速上線測試。雖然這只是最小可行產品（MVP），但足以開始打造一個能隨時陪伴我的 AI 伴侶。